（原标题：如何打败英伟达？Pat Gelsinger这样说！）元宝枫资本
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如今，帕特·基辛格不再担任陷入困境的芯片制造商英特尔的总裁，他可以承认半导体行业的一个事实——Nvidia 在技术方面遥遥领先于其竞争对手。
“你看，他们执行得很好……最终，Nvidia 首席执行官黄仁勋 还是在推动他的团队保持领先地位，”这位前英特尔首席执行官在雅虎财经的Opening Bid播客中说。
他补充道：“他们已经围绕自己的特许经营权建立了有意义的护城河。”
三年多来，基辛格积极领导英特尔扭转颓势。他裁员数千人，降低成本，获得《芯片法案》（CHIPS Act）的资金支持，建立芯片代工厂，并承诺推出能够与英伟达和AMD竞争的快速AI芯片。
由于未能实现财务目标、人工智能芯片方面缺乏进展以及代工业务现金流失，他于 12 月初被解雇。
英特尔第四季度销售额同比下降7%元宝枫资本，至143亿美元，净利润暴跌76%。该公司预计今年的利润将仅达到盈亏平衡。
分析师认为，到2025年，英伟达的每股收益可能会超过5美元。过去五年，英伟达的股价上涨了1,220%，而英特尔的股价则下跌了69%。
英特尔于三月份宣布陈立武 (Lip-Bu Tan) 为新任首席执行官。
陈立武曾于 2009 年至 2021 年担任 Cadence 设计系统公司 ( CDNS )的首席执行官。在英特尔董事会任职两年后，由于与基辛格在业务定位问题上发生冲突，他于 2024 年 8 月离职。
陈立武经常推动制定更好的人工智能战略来对抗英伟达，并加快以官僚主义著称的英特尔的决策速度。
基辛格表示，没有人能够取代 Nvidia 的地位。
“我一直认为存在一条‘10倍法则’，如果你没有比王者强10倍，你就无法取代他。而现在，你必须至少持续地强10倍，这样人们才会说，好吧，是的，我要去投资它。”基辛格补充道。
当该公司于 4 月 24 日收盘后公布第一季度业绩时，陈将公开概述他的战略，并详细说明他将如何应对特朗普的关税。
Pat Gelsinger曾表示元宝枫资本，Jensen在 AI 方面很幸运
在GTC 2025上，英特尔前首席执行官帕特·基辛格重申了他经常重复的说法，即英伟达首席执行官黄仁勋在人工智能革命中“很幸运”，但他更深入地解释了他的理由。
随着 GPU 成为人工智能创新的焦点，英伟达如今已成为全球市值最高的公司之一，而英特尔则举步维艰。但情况并非一直如此。15 到 20 年前，英特尔 CPU 占据了计算领域的主导地位，因为它们能够处理所有主要工作负载。在此期间，英特尔错失了 AI 和高性能计算 (HPC) 的良机，因为 Larrabee 项目试图使用 x86 CPU ISA 构建 GPU。相比之下，英特尔前首席技术官兼首席执行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 在英伟达2025 年 GTC 大会上表示，英伟达押注于纯种 GPU 。
“（在2000年代中期）CPU是王者，我赞赏Jensen的坚持，他坚持说：‘不，我不是想打造那种CPU；我只是想从图形处理开始解决工作负载问题。’”基辛格说，“你知道，这变成了一种更广阔的视野。后来，他在人工智能方面很幸运，有一次我和他辩论，他说：‘不，我在人工智能工作负载方面很幸运，因为它需要那种架构。’这就是（现在）应用程序开发的中心所在。”
Larrabee 在 2009 年被取消 GPU 项目的原因之一是，它作为图形处理器，在当时与 AMD 和 Nvidia 的图形解决方案相比缺乏竞争力。某种程度上，这是因为英特尔希望 Larrabee 具备极致的可编程性，这导致其缺少光栅操作单元等关键的固定功能 GPU 部件。这影响了性能并增加了软件开发的复杂性。
“我有一个业内知名的项目叫 Larrabee，它试图将 CPU 的可编程性与 GPU 的吞吐量导向架构结合起来。我认为，如果英特尔坚持这条路线，未来可能会不一样，”基辛格在网络直播中说道。“我非常赞赏Jensen，因为他坚持了吞吐量计算或加速的愿景。”
与使用专有指令集架构 (ISA) 的 AMD 和 Nvidia GPU 不同，英特尔的 Larrabee 采用 x86 ISA 和 Larrabee 专用扩展。这为并行通用计算工作负载提供了优势，但对图形应用程序而言却是一个劣势。因此，Larrabee 于 2010 年以 Xeon Phi 处理器的形式重新推出，最初旨在应对超级计算工作负载。然而，由于传统 GPU 架构通过 CUDA 框架以及 OpenCL/ Vulkan和 DirectCompute API 获得了通用计算能力，而这些 API 在性能方面更易于扩展，因此 Larrabee 并未获得太多关注。由于 Xeon Phi“Knights Mill”未能达到预期，英特尔在 2018 年至 2019 年期间放弃了 Xeon Phi 项目，转而转向用于高性能计算 (HPC) 的数据中心 GPU 和用于人工智能 (AI) 的专用 ASIC。
在很大程度上，Larrabee 及其 Xeon Phi 系列的继任者之所以失败，是因为它们基于的 CPU ISA 无法很好地扩展图形、AI 或 HPC 性能。Larrabee 的失败始于 2000 年代中期，当时 CPU 仍占据主导地位，英特尔的技术主管认为 x86 是一条出路。如今，英特尔为 AI 采用更传统的 GPU 设计的尝试已基本失败，该公司最近取消了用于数据中心的 Falcon Shores GPU。相反，该公司将希望寄托在下一代 Jaguar Shores 上，而该 GPU 预计要到明年才会发布。
https://finance.yahoo.com/news/former-intel-ceo-on-nvidia-you-have-to-be-10x-better-to-dethrone-the-king-171633066.html?guce_referrer=aHR0cHM6Ly9zZW1pd2lraS5jb20v&guce_referrer_sig=AQAAAAgmoWia5eIKFq3EeOZB6UqmGY36fTOdQvAdoUdfzbhLyaZu4iVpsJ9RejkcnkawqNKt2dX8ESP26BobScZBKBoXVy-gnPxKlHGizeb8vWAK5UQa0RcsFrulWvYtIIY3aixr-e5Q4VA_se9qhBEXdgyRzdh7r4O6pQysFlC9vViI
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